Алгоритмы машинного обучения и ретрансплантация почки

01.03.2023

Количество пациентов, нуждающихся в повторной трансплантации почки, увеличивается ежегодно. В отличие от ретрансплантации других органов, вторая пересадка почки не сопряжена с возрастающими техническими трудностями. Основные сложности определяются другими факторами: наличием сопутствующих заболеваний, осложнениями длительной иммуносупрессивной терапии, сенсибилизацией.

Кандидаты на повторную пересадку и пациенты, перенесшие ретрансплантацию почки, составляют гетерогенную когорту с довольно сильно отличающимися индивидуальными траекториями течения до- и послеоперационного периода. Группа исследователей из клиники Мэйо в Рочестере (США) применила алгоритмы машинного обучения с целью выделить типичные группы (кластеры) пациентов.

В исследование включили данные о 17 443 реципиентах, перенесших ретрансплантацию почки в период с 2010 по 2019 гг. При анализе учитывали характеристики доноров, реципиентов и особенности операций. Алгоритм классификации распределил все наблюдения в три отличающихся друг от друга кластера. В первый вошли несенсибилизированные, преимущественно белые пациенты, которым чаще выполнялись трансплантации от живого донора без возобновления (30%) или спустя менее года лечения диализом (32%).

Вторую группу составили пациенты с высокими уровнями анти-HLA антител (средний показатель PRA – 95%). Существенная доля из них находилась на диализе более года, а для получения второго трансплантата часто использовались схемы приоритетной национальной аллокации. Этим пациентам, как правило, пересаживались почки от хорошо совместимых по HLA посмертных доноров.

Особенностью третьего кластера стала высокая доля афро (37%)- и латиноамериканцев (15%). Как и пациенты второй группы, перед повторной пересадкой они чаще находились на диализе более года, при этом имели несколько меньший средний уровень сенсибилизации: PRA – 87%. Эта по сути незначительная разница в уровне сенсибилизации приводила к тому, что приоритетные схемы распределения донорских органов использовались реже, а пациенты получали органа с худшей иммунологической совместимостью.

Ожидаемо, результаты ретрансплантаций в первом кластере были существенно лучше, чем в третьем.  Авторы работы считают, что наиболее эффективными мерами для улучшения результатов повторных пересадок в этой группе пациентов, будут повышение частоты использования органов прижизненных доноров в сочетании с программами парного обмена для повышения иммунологической совместимости.

Несмотря на то, что проблема ретрансплантаций почки актуальна и для России, никаких специальных мер по повышению доступности органов с хорошей иммунологической совместимостью для пациентов, нуждающихся в повторной пересадке, не предусмотрено.

Thongprayoon C, Vaitla P, Jadlowiec CC, Mao SA, Mao MA, Acharya PC, Leeaphorn N, Kaewput W, Pattharanitima P, Tangpanithandee S, Krisanapan P, Nissaisorakarn P, Cooper M, Cheungpasitporn W. Differences Between Kidney Retransplant Recipients as Identified by Machine Learning Consensus Clustering. Clin Transplant. 2023 Feb 17:e14943. doi: 10.1111/ctr.14943

 

Александр Игоревич Сушков

Александр Игоревич Сушков

Врач-исследователь, кандидат медицинских наук, специалист в области трансплантологии.
Заведующий лабораторией новых хирургических технологий Центра хирургии и трансплантологии ФГБУ ГНЦ Федерального медицинского биофизического центра имени А.И. Бурназяна ФМБА России
Ведущий специалист ОМО по трансплантологии ГБУ "Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ"

Понравилась статья? Поделитесь!

Поделиться в facebook
Facebook
Поделиться в twitter
Twitter
Поделиться в vk
VK
Поделиться в telegram
Telegram
Поделиться в odnoklassniki
OK
Поделиться в whatsapp
WhatsApp

Подписывайтесь на нас в социальных сетях!

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

%d такие блоггеры, как: