Напомним, что система с искусственным интеллектом ChatGPT выделила пять основных проблем в области трансплантации: дефицит донорских органов, отторжение, осложнения, высокая стоимость и ограниченная доступность операций, а также некоторые этические и социальные вопросы. Все они действительно важны, являются предметом активных исследований и научных публикаций во всем мире. Именно поэтому бот и выделил их в качестве наиболее актуальных. 

Могут ли технологии искусственного интеллекта помочь в решении этих проблем, и для каких задач они будут наиболее полезны? Сама нейронная сеть выделяет два направления:

1. Подбор оптимальной пары донор-реципиент и аллокация донорских органов
   
   
2. Прогнозирование и ранняя диагностика осложнений

Алгоритмы машинного обучения и нейронные сети могут оперировать большим количеством параметров и оценивать индивидуальные риски для каждого пациента, находящегося в листе ожидания. При появлении информации о наличии донорского органа система сопоставит его параметры с характеристиками кандидатов на трансплантацию и выделит оптимальные сочетания. При таком подборе будут учтены не только клинические и лабораторные данные, но и спрогнозировано время необходимое для транспортировки, выбраны оптимальные маршруты для каждого из органов, полученных от одного донора.

В процессе лечения каждого реципиента накапливается большое количество информации о результатах инструментальных, лабораторных, гистологических исследований. Вся она, как правило, хранится в медицинских информационных системах в виде структурированного набора данных. При оценке рисков осложнений и их диагностике большую роль играют не только сами значения показателей, но и их динамика. Иногда тренд изменений виден невооруженным глазом, в некоторых ситуациях это не так. При наличии неопределенности врач взвешивает потенциальную пользу и риски возможных решений. В каких-то случаях он может изменить лечение, или, наоборот, взять паузу и затем вновь оценить состояние. Искусственный интеллект позволяет выделять на первый взгляд невидимые ассоциации параметров, концентрировать на них внимание врача, давая дополнительную информацию для размышлений. Более того, когда речь идет об анализе колоссальных объемов информации, например, при генетических исследованиях, без новых технологий не обойтись в принципе.