На протяжении трех десятилетий международная классификация Banff используется для оценки биопсий трансплантатов почки и диагностики отторжения. С годами за счет включения новых параметров система становилась все более сложной, что привело к росту количества ошибочных заключений.

Для повышения точности диагностики была разработана система поддержки принятия решений (Banff Automation System), основанная на алгоритме, который учитывает все правила классификации и диагностические сценарии. Эта компьютерная программа позволяет автоматически сформировать гистологический диагноз. Чтобы ее проверить, были взяты данные пяти крупных исследований о 4409 биопсиях, выполненных 3054 реципиентам почки взрослого и детского возраста.

В группе взрослых пациентов система подтвердила 30% диагнозов гуморального и 54% клеточного отторжения. Из 3239 биопсий, в которых врачи не обнаружили патологии, алгоритм выделил 237 (7%) биопсии с признаками отторжения. В педиатрической когорте частота реклассификации составила 31% как для гуморального, так и для клеточного отторжения.

Важно, что корректировка первоначальных диагнозов с помощью новой программы позволила уточнить риски неблагоприятных исходов в отдаленные сроки после трансплантации. Полученные результаты демонстрируют высокий потенциал и целесообразность внедрения алгоритма в клиническую практику. Авторы исследования, опубликованного в журнале Nature Medicine, считают, что исправление диагностических ошибок и стандартизация диагнозов отторжения позволит улучшить результаты операций.

Yoo D, Goutaudier V, Divard G, et al. An automated histological classification system for precision diagnostics of kidney allografts. Nat Med. 2023;10.1038/s41591-023-02323-6. doi:10.1038/s41591-023-02323-6