Под термином «искусственный интеллект» часто подразумеваются совершенно разные вещи. Однако это всего лишь броское название для группы компьютерных алгоритмов, которые используются для выполнения задач, обычно подразумевающих участие человека. Типичными примерами являются принятие решения на основе большого набора входящих данных, анализ изображений и речи.

В последние годы внедрение подобных алгоритмов в практическое здравоохранение происходит довольно быстро и, несомненно, у них есть большой потенциал в области трансплантации органов. Исследователи из Университетской клиники Женевы (Швейцария) изучили  возможные варианты использования алгоритмов «искусственного интеллекта» и выделили четыре направления, где, по их мнению, польза от новых технологий была бы максимальной:

1. Распределение органов, подбор пары донор-реципиент
2. Онкология при пересадке органов
3. Управление иммуносупрессивной терапией 
4. Морфологические исследования трансплантатов

Работа с этими задачами требует анализа и сопоставления большого набора факторов, а их вклад в конечный результат весьма индивидуален. Кроме того необходимо учитывать взаимное влияние различных параметров, которое в свою очередь также не является постоянной величиной.

Разумеется, трансплантологи и сегодня пользуются широким спектром IT-технологий. Однако непрерывное увеличение потока информации различной важности, поступающей врачу, может приводить не к повышению точности и правильности принимаемых решений, а, наоборот – становиться причиной ошибок. Поэтому потребность в «интеллектуальных» алгоритмах фильтрации, синтеза и предварительного анализа данных является не модной игрушкой, а действительно необходимым инструментом, который позволит улучшить результаты операций.