Искусственный интеллект отвечает на вопросы о прижизненном донорстве

03.02.2025
Решение стать прижизненным донором органа должно быть обдуманным и осознанным. Чтобы его принять требуются достоверные, объективные, а главное – понятные сведения о потенциальных рисках и пользе, возможных альтернативах. Первым источником информации, как правило, становится интернет: сайты или аккаунты центров трансплантации в соцсетях, тематические форумы и чаты.
Материалы, подготовленные специалистами и размещённые в официальных источниках, корректны по своей сути, однако часто могут быть недостаточно информативными и трудными для понимания. Исследование, проведённое два года назад в США, ярко подчеркнуло эту проблему. На форумах, в блогах и чатах люди делятся персональным опытом, который, естественно, не отражает общую картину, не может и не должен быть использован для принятия решений, касающихся собственного здоровья и здоровья близких.
В последнее время всё более доступными и приобретающими популярность становятся сервисы больших языковых моделей. Возможность задать вопрос и моментально получить конкретный ответ, безусловно, привлекает. А на фоне сообщений о том, что алгоритмы искусственного интеллекта научились справляться с медицинскими задачами не хуже врачей, внимание к ним только растёт.
Исследователи из Техаса и Огайо сформировали перечень из 35 наиболее частых вопросов, связанных с прижизненным донорством почки, и изучили ответы, которые дали на них ChatGPT, Google Gemini и MedGPT. Главным и наиболее обнадеживающим результатом стало, что ни один из ответов не содержал ошибочных или явно необоснованных рекомендаций. При этом модель от Google была наиболее точна.
Тем не менее, авторы отметили сложность сформулированных ответов. Для их понимания требуется высшее образование (Gemini и ChatGPT) или уровень выпускника колледжа (MedGPT). Для сравнения раздел «Живые доноры» на сайте National Kidney Foundation доступен для чтения на уровне 10 класса школы. При этом Американская медицинская ассоциация и Агентство по исследованиям и качеству в области здравоохранения рекомендуют составлять учебные материалы для пациентов на уровне 5-6 класса. Обнаруженную проблему вряд ли стоит считать серьёзной: по дополнительному запросу модель может перефразировать текст или объяснить непонятные термины.
Наибольшие расхождения с реальностью можно ожидать в ответах на вопросы, связанные с юридическими аспектами донорства и пересадки органов, так как законы разных стран в этом плане могут достаточно сильно отличаться. Такого рода информацию следует уточнять в официальных источниках.
Villani V, Nguyen HT, Shanmugarajah K. Evaluating Quality and Readability of AI-generated Information on Living Kidney Donation. Transplant Direct. 2024;11(1):e1740. Published 2024 Dec 10. doi:10.1097/TXD.0000000000001740

Александр Игоревич Сушков
Врач-исследователь, кандидат медицинских наук, специалист в области трансплантологии. Ведущий специалист ОМО по трансплантологии ГБУ "Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ"
Понравилась статья? Поделитесь!
Подписывайтесь на нас в социальных сетях!
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ