Трансплантация сердца – динамично развивающееся направление в области клинической пересадки органов в России. За последние пятнадцать лет количество ежегодно выполняемых операций увеличилось более чем в 30 раз (с 11 трансплантаций в 2006 году  до 335 пересадок в 2019 году)! Несмотря на достигнутые успехи, предстоит еще много сделать, чтобы полностью удовлетворить потребность страны в этих операциях. 

По понятным причинам сердце для трансплантации может быть получено только от посмертных доноров. В условиях глобального дефицита донорских органов, который является проблемой для каждого государства, особенно важно максимально эффективно использовать доступный донорский ресурс. Известными общемировыми тенденциями  является постепенное увеличение возраста посмертных доноров, преобладание в структуре причин смерти инсультов, а не травм, как это было еще 10-15 лет назад. Увеличивается доля доноров, имевших при жизни хронические заболевания сердечно-сосудистой системы, избыточную массу тела, нарушения углеводного обмена. Все это, безусловно, влияет на качество донорских органов, возможность сохранить их жизнеспособность в течение консервации, на функцию в послеоперационном периоде.

Сегодня одним из наиболее актуальных направлений исследований является прогнозирование результатов трансплантаций. Сопоставляя значения большого количества параметров и исходы операций, ученые пытаются выделить факторы, оказывающие наибольшее влияние. Как правило, таких параметров несколько. При этом значение имеет не их изолированное, а совокупное влияние. Например, некоторые факторы могут нивелировать друг друга, а другие, наоборот, оказывать кумулятивный эффект. Ситуация осложняется тем, что значимость каждого из факторов – разная. Чтобы решить эту довольно сложную задачу используются методы статистического анализа и моделирования. 

В последнем номере журнала Вестник трансплантологии и искусственных органов  Э.А. Тенчурина и М.Г. Минина представили новую прогностическую модель, позволяющую оценить вероятность использования донорского сердца для трансплантации. Следует подчеркнуть, что данная модель не предсказывает результат пересадки, однако на основании десяти параметров (возраст, причина летального исхода, наличие у донора гипертонической болезни, сахарного диабета, эпизода остановки эффективного кровообращения, травмы и иной патологии сердца, частота сердечных сокращений, среднее артериальное давление, уровень лактата в крови и доза вазопрессорной поддержки) позволяет с высокой точностью прогнозировать пригодность сердца для последующей трансплантации. Безусловно, окончательное решение о выполнении пересадки принимают специалисты центра трансплантации, дополнительно проводя целый ряд сложных инструментальных тестов.

Для разработки модели авторы проанализировали данные о 650 посмертных донорах. В 452 случаях сердце было изъято для трансплантации, а в остальных 198 – признано непригодным для пересадки. Именно в результате поиска различий между этими группами были выделены наиболее важные прогностические факторы. Значимость каждого из факторов оценивается в баллах, а их сумма является индикатором перспективности использования сердца конкретного донора для пересадки. Далее уже созданная модель была проверена еще на 218 донорах и подтвердила свою прогностическую ценность. Авторы отмечают, что их разработка является простым и доступным инструментом для первоначальной оценки донорского сердца, который позволяет оперативно предоставить объективную информацию о доноре центрам трансплантации.

Конечно, исход пересадки зависит не только от параметров донорского органа. Большой, а часто и определяющий вклад, вносят тяжесть состояния пациента до операции, особенности хирургического вмешательства и анестезиологического пособия. Создание моделей, учитывающих и эти параметры, является очень перспективной и крайне важной задачей при трансплантации не только сердца, но и других органов.