Социальные сети как инструмент для научных исследований в трансплантации
22.07.2024
В отличие от многих областей медицины, при трансплантации органов этические проблемы имеют центральное значение. Естественно, они становятся предметом научных исследований, которые проводятся, как правило, в виде полуструктурированного интервью. Такая методология не идеальна и имеет некоторые недостатки. Группа учёных из Сингапура, занимаясь вопросами прижизненного донорства печени, решила провести анализ сообщений в социальной сети X*.
Чтобы сформировать набор данных для анализа, были отобраны сообщения с хэштегами “#donateliver” или “#livedonor”, опубликованные на английском языке в период с 1 января 2012 по 31 декабря 2022 гг. Для повышения достоверности выводов в исследование включали сообщения только от пользователей, которые в своих учётных записях указывали свои подлинные имена. Всего был проанализирован 361 уникальный твит.
Ожидаемо, основной темой стал дефицит донорских органов, отчаяние с которым сталкиваются люди, нуждающиеся в жизненно важной трансплантации печени и безотлагательность решения этой проблемы.
Второй кластер сообщений был посвящен послеоперационному опыту прижизненных доноров печени. В основном они касались различных аспектов операции, видимости хирургических шрамов, важности возвращения к физической активности и упражнениям.
С одной стороны, проведенный анализ не дал каких-то новых, ранее неизвестных результатов, с другой – это даже хорошо, так как доказывает, что использованный подход позволяет получать релевантные данные. Следующим очевидным шагом в развитии метода является использование алгоритмов “искусственного интеллекта” для отбора сообщений, так как не каждый релевантный пост может быть снабжен соответствующим хэштегом. Не менее, а, может, и более полезным представляется анализ комментариев, оставленных под сообщениями.
В любом случае, использование колоссального объёма информации накопленного и постоянно пополняемого социальными сетями – неиссякаемый источник данных для научных исследований. Важно, что в этом случае, в отличие от традиционных методов, получение данных не требует существенных материальных затрат, а главное – длительного времени.
*Х (Twitter) запрещён в РФ как экстремистская организация.
Ng QX, Lim YL, Xin X, et al. What is said about #donateliver or #liverdonor? Reflexive thematic analysis of Twitter (X) posts from 2012 to 2022. BMC Public Health. 2024;24(1):1904. Published 2024 Jul 16. doi:10.1186/s12889-024-19381-1
Александр Игоревич Сушков
Врач-исследователь, кандидат медицинских наук, специалист в области трансплантологии. Ведущий специалист ОМО по трансплантологии ГБУ "Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ"
Понравилась статья? Поделитесь!
Подписывайтесь на нас в социальных сетях!
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ