Количество решений, которые требуется принимать врачам в процессе трансплантации и  после операции крайне велико, от правильности каждого из них зависит здоровье и жизнь пациента. Часто выбор надо сделать здесь и сейчас. «Здесь» – это у постели больного, во время операции, находясь дома или в дороге, а «сейчас» – в любое время дня и ночи, неважно в будние или в выходные дни.

Самыми важными являются решения об использовании для трансплантации появившегося донорского органа или отказе от него, выборе пациента из листа ожидания. После операции в кратчайшие сроки необходимо оценить функцию трансплантата и состояние пациента, выбрать оптимальную тактику лечения. В практике любого центра бывают ситуации, когда после безупречно выполненной операции, появляются сомнения в жизнеспособности трансплантата и требуется решить: необходима срочная ретрансплантация или есть возможность сохранить жизнь пациенту без повторной пересадки.

Особенно остро эти вопросы стоят, если речь идет о трансплантации печени, так как эффективных методов замещения функций этого органа на относительно длительное время не существует.

Очевидно, что решения не принимаются импульсивно – каждый случай рассматривается с разных сторон, учитывается большое количество параметров, обдумываются альтернативные варианты и риски, которые несёт выбор каждого из них.

В медицине, как и в обычной жизни, принятие решений во многом основывается на полученном ранее опыте. Однако с какими-то ситуациями можно столкнуться впервые или результаты исследований и анализов не складываются в единую картину.

Поэтому высокую важность для практической работы имеют математические модели, которые на основе перечня переменных, с учётом их значимости, позволяют рассчитывать риски. Для создания моделей используют данные об особенностях сотен, тысяч, а иногда и десятков тысяч ранее выполненных операций с известными результатами. В процессе анализа выделяют факторы, частота встречаемости которых при благоприятных и неблагоприятных исходах статистически значимо отличается. Далее оценивают вклад каждого из них в итоговый результат, который выражают в виде коэффициента, и объединяют в итоговую формулу. Если подставить в неё данные о конкретном пациенте, можно получить оценку индивидуальных рисков и использовать её при принятии решений.

На сегодняшний день создано более десяти подобных моделей в области трансплантации печени. Это говорит о том, что поиск наиболее точных вариантов продолжается. Естественно, возникают вопросы какая из них лучше и какую предпочтительнее использовать в собственной работе.

Чтобы ответить на этот вопрос исследователи из Центра хирургии и трансплантологии ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России провели масштабную работу, до настоящего времени не имеющую аналогов в отечественной практике. Для анализа использовали собственные наблюдения о 131 пересадке печени от посмертного донора, проведённой в период с мая 2012 по январь 2023 гг. Для каждого случая, используя данные локального научного регистра трансплантаций, были рассчитаны значения девяти наиболее часто используемых в мире прогностических индексов и сопоставлены с реально наступившими исходами.

Результаты анализа позволили выделить несколько лучших моделей, которые могут использоваться в клинической практике, однако их прогностическая значимость оказалась ниже ожидаемой. Это говорит о целесообразности проведения многоцентрового российского исследования и разработке собственных прогностических инструментов. Подробности – в свежем номере журнала Трансплантология.

Сушков А.И., Попов М.В., Рудаков В.С., Светлакова Д.С., Пашков А.Н., Лукьянчикова А.С., Муктаржан М., Губарев К.К., Сюткин В.Е., Артемьев А.И., Восканян С.Э. Сравнительный анализ моделей, прогнозирующих риски раннего неблагоприятного исхода трансплантации печени от посмертного донора: ретроспективное одноцентровое исследование. Трансплантология. 2023;15(3):312-333. https://doi.org/10.23873/2074-0506-2023-15-3-312-333